La Fiabilisation des Données : Le Projet dans Le Projet

L’assainissement des bases de données est un préalable incontournable dans une transformation digitale ou un projet spécifique, notamment la mise en place de systèmes d’information (ERP, CRM, WMS, TMS…). Même si on parle de référentiel unique ou de solutions interfacées, les données de base des différents tiers (Clients, Fournisseurs…) ou même la base Articles ne sont pas forcément fiables et exhaustives. On constate beaucoup de doublons, de codes différents pour le même item. On trouve également des champs incomplets ou mal renseignés, et des données qui changent d’une application à une autre.
La source est d’abord Organisationnelle et Humaine
La problématique est due à plusieurs facteurs notamment :
- La migration d’un ou plusieurs systèmes en silos, avec des logiques de codification différentes ou peu rigoureuses.
- L’exécution même de la reprise des données, les outils de rapatriement et de matching utilisés.
- Le dimensionnement du nouveau système, souvent plus gourmand en données, laisse apparaître des champs vides et mal renseignés.
- L’absence de procédures de création et de maintenance des données, qui prévoient des règles de gestion claires et des contrôles automatisés.
- L’impertinence ou/et le non-respect de la matrice des habilitations qui régit le traitement des données.
- L’absence ou l’inefficacité des contrôles préventifs, détectifs et curatifs, ainsi que les limites inhérentes à tout dispositif de contrôle interne.
On peut trouver aussi que certaines entreprises ne désignent pas de DBA (Data Base Administrator). De plus, elles ne mettent pas à jour les droits après le projet. Le chef de projet et les contributeurs (développeurs/intégrateurs/relais métier) en interne conservent les habilitations attribuées durant le projet.
Il ne suffit pas non plus d’investir en temps et en argent pour verrouiller et assainir en amont. Il est nécessaire de mettre en place un système pérenne et auditable, avec des mécanismes d’amélioration continue et une gouvernance adaptée.
Des Risques et des Impacts qui touchent toute la Chaîne de valeur

Pour les ERP, la qualité des données impacte fortement les processus métier en termes de productivité, de marges d’optimisation et donc de performance opérationnelle. Les processus de support comme la gestion financière et comptable et le contrôle de gestion sont concernés également. Ils constituent le réceptacle de toute la chaîne intégrée, qui mène à la production d’états financiers fiables et conformes, ainsi que le pilotage de la performance globale.
Les équipes se trouvent ainsi, dans l’obligation de retraiter les données pour fiabiliser les comptes, la balance des tiers, les imputations analytiques et les budgets. La disponibilité des modalités de paiement et du profil risque des tiers permet d’activer le cash management et évaluer la solvabilité qui constituent aujourd’hui le nerf de la guerre.
L’adressage qui peine malgré tout
Les adresses quant à elles posent également des difficultés pour les entreprises et leur non-qualité engendre des coûts directs et indirects. Même avec des tentatives d’harmonisation et de normalisation de l’adressage, le développement d’algorithmes de fiabilisation. Les sociétés marocaines trouvent encore des difficultés à disposer d’une base de données saine d’adresses physiques, à exploiter pour le courrier physique, le mailing, la géolocalisation, la logistique ainsi que la gestion juridique.
Des Champions à célébrer
Il faut dire qu’il existe des entreprises et des institutions marocaines qui ont fait de la gestion des données une priorité stratégique. Celles-ci œuvrent pour transformer leur patrimoine informationnel en avantage compétitif et un levier d’innovation. Ce processus permet d’alimenter les fonctions Marketing, Opérations, Finance, Gestion des Risques… Le retour sur investissement de leurs projets de Fiabilisation n’est plus à démontrer. De nouveaux business modèles Data Driven ont vu le jour grâce à des processus de Management de la Data.

Notre Solution Data Cleansing ou Fiabilisation des Données chez New Normal
Chez New Normal, nous avons compris la nécessité de la Fiabilisation des Données, comme partie intégrante d’un projet digital, ou alors un chantier à lancer de manière indépendante, voire récurrente.
Nous avons développé une expertise avec des partenaires, pour proposer à nos clients une offre modulable et personnalisable, en fonction des besoins et des spécificités de chaque projet de transformation des données.